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DairyLens: software, dati e AI per gli allevamenti
Sono il primo dipendente di DairyLens e lavoro al progetto come Data Scientist e AI Engineer. Ho avviato lo sviluppo software della piattaforma, impostandone l'architettura e costruendone le principali componenti. Ne seguo l'evoluzione fin dal primo giorno, con il feedback costante dei founder.
DairyLens applica l'intelligenza artificiale ai dati degli allevamenti da latte. Il progetto unisce l'esperienza nel settore lattiero-caseario dei suoi fondatori al lavoro di sviluppo, analisi dei dati e AI.
Mettere insieme i dati di un allevamento
Un allevamento raccoglie informazioni sulla produzione di latte, sugli animali, sull'alimentazione e sui costi. Spesso questi dati arrivano da strumenti e gestionali diversi, con formati e criteri che non coincidono. Per metterli in relazione serve un lavoro di preparazione, prima ancora dell'analisi.
È una parte importante del lavoro tecnico in DairyLens: leggere documenti e report, organizzare le informazioni e renderle confrontabili. Un dato sulla produzione diventa più utile quando può essere letto insieme alla storia degli animali e alle altre informazioni dell'azienda.
Il mio lavoro tra software, analisi e AI
Ho progettato l'architettura software e sviluppato gran parte della piattaforma: il backend che gestisce dati ed elaborazioni, i flussi che acquisiscono le informazioni e l'interfaccia con cui gli utenti le consultano. Seguo il collegamento tra queste parti, dal caricamento di un documento alla lettura dei risultati.
A questo si aggiunge il lavoro sull'analisi dei dati e sulle funzionalità di intelligenza artificiale. Le domande del settore guidano le scelte tecniche: quali informazioni servono, come metterle in relazione e come presentare un risultato comprensibile a chi conosce l'allevamento, ma non necessariamente gli strumenti di analisi.
Il software è migliorato attraverso il feedback costante dei founder. La loro conoscenza del settore ha guidato la revisione delle funzionalità e delle priorità; il mio lavoro è stato tradurre queste indicazioni in scelte di architettura, codice e strumenti di analisi.
Dai report alle domande
La piattaforma affianca grafici e indicatori a un assistente AI con cui consultare i dati dell'azienda in linguaggio comune. Si può partire da un andamento della produzione e approfondirlo attraverso le informazioni disponibili sull'allevamento.
Il lavoro sull'assistente comprende il collegamento tra la domanda e i dati pertinenti: individuare le informazioni utili e renderle disponibili per costruire la risposta. È qui che lo sviluppo software e l'analisi dei dati si incontrano con l'AI.
DairyLens a SMAU Stockholm 2026
Nel 2026 DairyLens è stata selezionata per SMAU Stockholm, tra le startup italiane dell'evento del 19–21 maggio. Una tappa internazionale nel percorso della startup, di cui faccio parte dall'inizio dello sviluppo.